大数据会计要做什么(利用大数据技术分析企业历史数据和现有数据)

大数据会计要做什么 ♂

大数据会计专业的毕业生可以从事多种岗位，主要包括以下几类：

数据分析师：

利用大数据技术分析企业历史数据和现有数据，进行财务分析和预测，帮助企业做出明智的财务决策。

企业会计：

从事会计核算、财务分析、预算管理、成本控制等工作，运用大数据技术提升财务工作效率和决策科学性。

内部审计师：

在企业内部审计中，利用数据挖掘和分析技术识别潜在的财务风险和异常，为企业的风险管理和内部控制提供支持。

税务师：

从事纳税申报、纳税筹划等工作，利用大数据技术为企业量身定制最优的税收计划，减少税收负担。

资产管理师：

管理企业的资产，进行财务规划和决策支持。

财务顾问：

利用大数据技术为企业提供战略建议，优化成本结构、提高资源配置效率，甚至在并购和投资决策中提供重要支持。

信息系统管理：

参与企业的信息系统管理工作，设计及运维财务信息系统，确保数据的准确性和安全性。

仓管：

在企业的仓储管理中，利用大数据技术进行库存管理和物流优化。

会计人事综合岗：

从事会计相关的行政人事工作。

其他岗位：

包括企业财务部门的各类岗位（如总账会计、往来结算会计、会计电算化岗位等）、代理记账岗、会计中介服务业的审计助理、税务筹划岗位、金融证券企业的银行柜员、金融理财规划师、理财经理、证券经纪人等。

大数据会计专业的毕业生可以在各类企业、会计服务公司、财税共享中心、会计师事务所、税务师事务所等中介机构找到丰富的就业机会。随着大数据技术在会计领域的广泛应用，大数据会计专业的需求将会持续增长，是一个非常有前途的领域。

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会计信息系统（Accounting Information System，简称AIS）是一种 专门用于会计业务处理的应用软件，属于管理信息系统中的财务管理子系统。它主要包括会计核算和管理会计两大部分。会计核算部分以账务核算为核心，涉及工资核算、固定资产核算、成本核算、材料核算、销售核算等专项核算内容；管理会计部分则包括财务情况分析、预测和决策分析、资金管理分析、内部经济核算管理分析等内容。

会计信息系统的特点包括：

1. 数据来源广且量大；

2. 数据结构和处理流程复杂；

3. 数据真实可靠；

4. 数据处理具有周期性；

5. 数据加工处理严格；

6. 信息输出种类多；

7. 数据处理过程安全。

会计信息系统在会计工作中起着至关重要的作用，它能够连续、系统、全面、综合地反映和监督企业的经营状况，并为管理、经营决策提供重要依据。